美高梅1倍打码即可出款:Python详细知识体系总结(2021版)

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文章摘要:美高梅1倍打码即可出款,9188彩票网中了一千万:形如鬼魅也有江湖人 杀气凝结成实质话。

Python详细知识体系总结(2021版)

本文专注整理一些有关Python学习的知识体系,不定期更新。

整理的Python知识体系主要包括基础知识,Python热门的应用方向,推荐书籍,FAQ以及一些常见面试题目,包含了作为一个Python全栈工程师以及数据分析工程师在开发工作和学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。希望大家可以根据自己感兴趣的方面多多学习。

另:写的博客如有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。

面试题汇总

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1Python全栈工程师
2Python数据分析工程师

Python-FAQ

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1FAQFAQ专栏

工具

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1pycharm快捷键pycharm快捷键
2pycharm运行环境的设置在Pycharm中选择合适的运行环境
3jupyter快捷键jupyter快捷键

专业基础模块

美高梅1倍打码即可出款:Python语言家族

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1IntroductionIntroduction
2Python的安装与使用Python的安装与使用
3Python的运行Python的运行
4Python基础语法Python基础语法
5数据类型数据类型
6分支结构分支结构
7分支结构分支结构
8函数函数
9文件读写文件读写
10Python运算符【扩展内容】Python运算符【扩展内容】
11Python数据类型的操作【扩展内容】Python数据类型的操作【扩展内容】

程序设计与数据结构

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1万物皆对象、Python不例外万物皆对象、Python不例外
2面向对象—继承和多态面向对象—继承和多态
3设计模式设计模式
4函数的高级应用函数的高级应用
5异常处理异常处理
6第三方模块的安装与调用第三方模块的安装与调用
7字符编码字符编码
8案例实战:图片和视频转字符动画案例实战:图片和视频转字符动画
9图形用户界面实战【扩展】图形用户界面实战【扩展】
10飞机大战【扩展】飞机大战【扩展】
11附录:pip命令附录:pip命令
12附录: 类的专有方法(魔术方法)附录: 类的专有方法(魔术方法)

Python后台开发模块

Web前端基础

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1HtmlHtml
2CSSCSS
3JavaScriptJavaScript
4JQueryJQuery

路由与模板

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1Web原理介绍Web原理介绍
2Django环境搭建和入门案例Django环境搭建和入门案例
3基本路由映射与命名空间基本路由映射与命名空间
4正则路由映射参数的传递和接收正则路由映射参数的传递和接收
5反向解析处理器反向解析处理器
6Request对象与Response对象Request对象与Response对象
7Django-模板层Django-模板层

模型类实现

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1ORM原理与数据库配置ORM原理与数据库配置
2Model模型层Model模型层

Django高级与项目实战

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1CookieCookie
2SessionSession
3Session和Cookie的区别Session和Cookie的区别
4Redis数据库Redis数据库
5表单接收与提交表单接收与提交
6csrf跨域攻击csrf跨域攻击
7模型类多表操作模型类多表操作
8中间件Middleware应用中间件Middleware应用
9admin后台管理admin后台管理
10实战项目浅析实战项目浅析

Python爬虫模块

数据提取与清洗策略

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1正则表达式正则表达式
2xpath解析库xpath解析库
3JsonPATHJsonPATH

urllib实战与反爬策略

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1http协议http协议
2网络基础爬虫网络基础爬虫
3Hader伪装与模拟登陆Hader伪装与模拟登陆
4ip代理的使用ip代理的使用

Scrapy框架原理

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1Scrapy简介Scrapy简介
2Scrapy数据流处理流程Scrapy数据流处理流程
3Scrapy安装与使用Scrapy安装与使用
4Middleware中间件Middleware中间件
5Item与PipelineItem与Pipeline
6settings解析settings解析
7模拟请求头模拟请求头
8快速启动爬虫项目快速启动爬虫项目
9异常请求的处理机制异常请求的处理机制
10Redis数据库Redis数据库
11Scrapy-Redis分布式处理Scrapy-Redis分布式处理

Python自动化运维模块

留待日后更新

自动化测试模块

留待日后更新

数据分析模块

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数据科学原理与数据处理

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1Python行业分析Python行业分析
2数据分析好助手Jupyter notebook数据分析好助手Jupyter notebook
3数据科学模块NumPy数据科学模块NumPy
4统计与分析模块Pandas统计与分析模块Pandas
5数据可视化Matplotlib与Seaborn数据可视化Matplotlib与Seaborn
6项目实战 — 服务器日志分析项目实战 — 服务器日志分析

特征工程

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1机器学习机器学习
2Scikit-learn 与特征工程Scikit-learn 与特征工程
3sklearn 数据集sklearn 数据集
4机器学习流程实践机器学习流程实践
5机器学习数据准备机器学习数据准备
6选择和训练模型选择和训练模型

机器学习

机器学习及项目实战

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1机器学习体系介绍机器学习体系介绍
2机器学习分类机器学习分类
3机器学习关键问题机器学习关键问题
4分类训练分类训练
5多类别分类器多类别分类器
6选择和训练模型选择和训练模型
7垃圾邮件分类垃圾邮件分类

大数据基础

海量数据处理与挖掘

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1Hadoop海量数据实现原理Hadoop海量数据实现原理
2Map-Reduce思想Map-Reduce思想
3HDFS组件HDFS组件
4YARN组件YARN组件
5Hive组件Hive组件
6关联规则挖掘关联规则挖掘
7Windows 下 Hadoop的配置与安装Windows 下 Hadoop的配置与安装

推荐系统实战案例

推荐系统架构与机器学习基础理论

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1机器学习发展历程与架构原理机器学习发展历程与架构原理
280/20原则与长尾效应80/20原则与长尾效应
3新算法上线流程与用户满意度收集策略新算法上线流程与用户满意度收集策略
4RMSE与MAE评价准确度RMSE与MAE评价准确度
5信息熵与基尼系数衡量覆盖率信息熵与基尼系数衡量覆盖率
6多样性的度量 —— 相似度多样性的度量 —— 相似度
7抵御行为注入攻击策略抵御行为注入攻击策略

协同过滤算法实战与优化

序号内容链接地址
1基于用户的协同过滤算法基于用户的协同过滤算法
2Movielens电影推荐数据分析Movielens电影推荐数据分析
3用户行为分析与协同过滤的变种算法用户行为分析与协同过滤的变种算法

冷启动原理与项目实战

序号内容链接地址
1冷启动原理与技术原理冷启动原理与技术原理
2基于注册信息的冷启动推荐基于注册信息的冷启动推荐
3基于商品内容的冷启动推荐基于商品内容的冷启动推荐

利用标签的推荐系统

序号内容链接地址
1UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法
2TagBasedIFIDF++中的矩阵知识TagBasedIFIDF++中的矩阵知识
3TagBasedIFIDF++的实现过程TagBasedIFIDF++的实现过程

基于上下文的推荐系统

序号内容链接地址
1推荐系统上下文推荐系统上下文
2基于时间的上下文基于时间的上下文
3UserCF和ItemCF的再度优化UserCF和ItemCF的再度优化
4项目总结项目总结
3UserCF和ItemCF的再度优化UserCF和ItemCF的再度优化
4项目总结项目总结
5推荐引擎架构推荐引擎架构

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